Códigos de error de electrodomésticos,
vinculados a reparaciones clasificadas cuando se incluyen.

Por qué existe

Hoy, a la pregunta "¿Qué significa 5C en mi lavadora Samsung y cómo lo soluciono?" responden granjas de contenido plagadas de anuncios y sin estructura. Ningún conjunto de datos listo para desarrolladores vincula (brand, market, appliance_type, code) → significado → solución clasificada con una procedencia honesta. ApplianceDB sí lo hace, con una solución clasificada para 247 de sus 438 códigos.

Cobertura cada combinación ≥ 10 códigos

Cobertura honesta antes que amplia: el refrigerador GE (8 códigos) y la lavadora combinada GE (2) se retiraron de v1 por no alcanzar el umbral de ≥ 10 por combinación, en lugar de rellenarlos.

Ver las páginas de códigos

Cada uno de los 438 códigos verificados tiene su propia página con el significado, el componente implicado y la fuente de la que se obtuvo; 247 de ellos incluyen además pasos de reparación clasificados. Elige un electrodoméstico para ver su lista completa.

Las páginas de códigos se pueden leer gratis. El snapshot de pago contiene los mismos datos en CSV y SQLite estructurados, con las reparaciones clasificadas cuando se incluyen y, cuando se conocen, los números de pieza OEM y las observaciones de precio fechadas, vinculados a sus códigos.

Cómo se construye: la parte honesta

• Nunca hay códigos inventados. Cada código se obtiene de nuevo a partir de un listado de origen descargado —páginas oficiales del fabricante para la mayoría y referencias secundarias declaradas para el resto—, nunca de la memoria del modelo. Una columna source_type indica el nivel de procedencia de cada fila.
• Cada clasificación tiene un criterio. Una clasificación sin evidencia declarada es una conjetura, y las conjeturas no se publican.
• NULL antes que suposiciones. Los costes y números de pieza se dejan en NULL siempre que no exista una observación verificada. Cuando existen, los números de pieza se contrastan con la propia tienda de repuestos del fabricante (dos piezas del mercado británico se basan solo en anuncios de minoristas del Reino Unido) y cada rango de precios se entrega con sus observaciones fechadas por minorista.
• Compilación determinista y controlada por pruebas. Las comprobaciones de unicidad compuesta, vocabulario controlado, contigüidad de la clasificación, procedencia y cobertura se ejecutan todas en CI.

Obtener los datos

La muestra gratuita para desarrolladores usa exactamente el mismo esquema que el corpus comercial: CSV + Parquet.

import pandas as pd

df = pd.read_csv("error_codes_fixes_joined.csv")
lg_drain = df[(df["brand"] == "LG") & (df["cause_category"] == "drainage")]
print(lg_drain[["appliance_type", "code", "meaning", "title", "diy_difficulty"]])

Precios

$99 pago único · licencia comercial + una versión SQLite del corpus. El número de filas es el mismo que en la muestra gratuita (438 códigos de error, 288 procedimientos de reparación, 479 filas combinadas, 56 retiradas del mercado, 17 piezas OEM (20 vínculos pieza-reparación)), y los archivos CSV y Parquet son los mismos: pagas por la licencia y la versión SQLite, no por filas adicionales.

El Snapshot es autoservicio: pago seguro con Stripe (tarjeta / Apple Pay / Google Pay) con descarga inmediata tras el pago. Enterprise se adapta a tu plataforma: cuéntanos qué necesitas y te respondemos con una factura.

Licencia

⚠️ Los pasos de reparación son una referencia educativa y no sustituyen al manual de servicio del fabricante. Desconecta la corriente y el agua antes de intervenir; los trabajos con gas, circuitos de refrigerante sellados y alta tensión son exclusivamente para técnicos cualificados.